基于Python的商品评论情感分析工具
项目简介
本项目提供了一个基于Python的商品评论情感分析工具，帮助用户从电商平台上爬取商品评论，并对这些评论进行情感分析和主题分析。通过机器学习算法生成模型，最终使用Flask框架搭建可视化展示平台。使用前请务必查看说明文档，以确保正确配置和运行。
功能特点
- 评论爬取：自动从电商平台爬取商品评论数据。
- 情感分析：对评论进行情感分析，判断评论的正面、负面或中性情感。
- 主题分析：提取评论中的主要主题和关键词。
- 机器学习模型：使用机器学习算法生成情感分析模型。
- 可视化展示：通过Flask框架搭建可视化平台，直观展示分析结果。
使用说明
- 环境配置：请确保您的Python环境已正确配置，并安装了所需的依赖库。
- 数据爬取：运行爬虫脚本，从指定的电商平台爬取商品评论数据。
- 情感分析：使用预训练的情感分析模型对评论进行分析。
- 主题分析：提取评论中的主题和关键词。
- 可视化展示：启动Flask服务器，访问本地端口查看可视化结果。
注意事项
- 请在使用前仔细阅读说明文档，确保所有步骤正确无误。
- 由于涉及数据爬取，请遵守相关法律法规，确保爬取行为合法合规。
- 如有任何问题或建议，欢迎通过GitHub Issues反馈。
贡献指南
欢迎对本项目进行贡献！如果您有任何改进建议或发现了bug，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。