YALE和COIL20数据集的可视化（Python实现）
本仓库提供了一个用于可视化YALE和COIL20数据集的Python实现。通过本资源文件，用户可以轻松地加载和可视化这两个数据集中的图像数据。
功能介绍
- 数据集加载：支持加载YALE和COIL20数据集。
- 图像可视化：提供多种可视化方法，帮助用户直观地查看数据集中的图像。
- 代码示例：包含详细的Python代码示例，方便用户理解和使用。
使用方法
- 克隆仓库：首先，克隆本仓库到本地。
- 安装依赖：根据requirements.txt文件安装所需的Python库。
- 运行代码：按照提供的代码示例，加载并可视化数据集。
数据集简介
- YALE数据集：包含15个人的165张面部图像，每张图像在不同的光照和表情条件下拍摄。
- COIL20数据集：包含20个不同物体的72张图像，每张图像在不同的角度下拍摄。
注意事项
- 请确保在运行代码前已正确安装所有依赖库。
- 数据集文件需自行下载并放置在指定目录下。
通过本资源文件，您可以快速上手并深入了解YALE和COIL20数据集的可视化方法。希望本资源对您的研究和工作有所帮助！