用Python构造neo4j知识图谱（关于中成药的）
简介
本仓库提供了一个资源文件，详细介绍了如何使用Python构建一个关于中成药的知识图谱，并将其存储在neo4j数据库中。通过本资源，您将学习到如何从零开始构建一个知识图谱，并将其应用于中成药领域的数据分析和知识挖掘。
资源内容
- 知识图谱构建流程：详细介绍了从数据收集、数据清洗到知识图谱构建的完整流程。
- Python代码示例：提供了完整的Python代码示例，帮助您快速上手并理解如何使用Python与neo4j进行交互。
- 数据集：包含了一个关于中成药的小型数据集，供您进行实验和学习。
适用人群
- 对知识图谱感兴趣的开发者
- 希望了解如何使用Python构建知识图谱的研究人员
- 对中成药领域有兴趣的数据分析师
使用方法
- 克隆仓库：首先，克隆本仓库到您的本地环境。
- 安装依赖：根据提供的
requirements.txt文件，安装所需的Python库。 - 运行代码：按照代码示例逐步运行，构建您的知识图谱。
- 探索与分析：使用neo4j浏览器或其他工具，探索和分析您构建的知识图谱。
注意事项
- 本资源提供的代码和数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
- 在运行代码之前，请确保您已经安装并配置好了neo4j数据库。
贡献
如果您有任何改进建议或发现了错误，欢迎提交Issue或Pull Request。我们非常欢迎您的贡献！
许可证
本资源文件遵循MIT许可证。详情请参阅LICENSE文件。