Python股票价格预测项目

项目简介

本项目是一个基于机器学习的股票价格预测工具，旨在通过Python数据分析技术来预测股票的收盘价。由于股票价格受多种因素影响，传统的基于K线数据的预测方法效果不佳。因此，本项目选择当天内的数据作为特征和目标，以提高预测的准确性。

数据处理

为了加快数据处理速度，本项目将MariaDB数据库中的数据预先查询出来，并保存为Feather格式，以便快速加载。经过处理，不同股票的数据被分别保存在不同的文件中，且列名保持与数据库字段一致。本项目选择了股票代码为sh600010的股票作为数据分析的来源。

预测结果

通过线性回归模型进行预测，结果显示预测值与真实值的变化趋势相近，表明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与所选特征之间的关系。

文件结构

• data/: 包含预处理后的股票数据文件。
• src/: 包含Python源码文件。
• README.md: 项目说明文档。

使用方法

1. 克隆本仓库到本地：

   git clone https://github.com/your-repo-url.git
   

2. 进入项目目录：

   cd your-repo-name
   

3. 安装必要的依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 运行主程序进行数据加载和预测：

   python src/main.py
   

依赖库

• pandas
• numpy
• scikit-learn
• feather-format
• matplotlib

贡献

欢迎任何形式的贡献，包括但不限于代码优化、数据集扩展、文档改进等。请提交Pull Request或Issue进行交流。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

联系信息

如有任何问题或建议，请联系项目维护者：

• 邮箱：your-email@example.com
• GitHub：your-github-username

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感谢您对本项目的关注和支持！

下载链接

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