小波阈值去噪MATLAB代码-wdenoise
资源描述
本仓库提供了一个用于小波阈值去噪的MATLAB代码，名为wdenoise。该代码使用经验贝叶斯阈值（EBayesThresh）和其他多种阈值方法，在ANSI C中进行小波去噪处理。
主要功能
- 小波去噪：使用小波变换对信号进行去噪处理。
- 多种阈值方法：支持经验贝叶斯阈值（EBayesThresh）、Visushrink等多种阈值方法。
- 图像去噪：示例代码展示了如何使用EBayesThresh和Visushrink进行图像去噪。
示例代码
示例代码1：使用EBayesThresh进行去噪
wdenoise(EBayesThresh);
示例代码2：基本去噪示例
wdenoise;
示例代码3：使用EBayesThresh和Visushrink进行图像去噪
wdenoise(EBayesThresh, Visushrink);
依赖项
- Git：用于克隆项目。
- CMake：用于构建项目。
入门指南
- 克隆项目：
git clone <项目地址> - 进入项目目录：
cd <项目目录> - 构建项目：
cmake . make
学分
- EbayesThresh软件包：最初由Bernard W. Silverman和Ludger Evers开发，并由芝加哥大学统计系的Kan Xu、Peter Carbonetto和Matthew Stephens引入扩展。
- MATLAB版本代码：由A. ANTONIADIS、M. JENSEN、I. JOHNSTONE和B. W. SILVERMAN编写。
许可证
本仓库src文件夹中的所有代码均已根据GNU通用公共许可证3.0（GPL-3.0）许可。