Jetson Nano 环境配置一条龙服务
本仓库提供了一套完整的 Jetson Nano 环境配置资源文件，涵盖了从烧录镜像到安装 PyTorch 环境的全部步骤。通过本资源文件，您可以轻松完成 Jetson Nano 的初始化配置，并搭建一个功能齐全的开发环境。
资源内容
- 镜像烧录：详细步骤指导如何将系统镜像烧录到 SD 卡中。
- 更换镜像源：指导如何更换为国内镜像源，以提高软件包下载速度。
- 配置 XRDP：配置远程桌面，方便远程访问和管理 Jetson Nano。
- 安装 Archiconda：为 Jetson Nano 安装 Archiconda，支持 Conda 环境管理。
- 配置 CUDA：配置 CUDA 环境变量，确保 GPU 加速功能正常使用。
- 安装 PyTorch 环境：安装适用于 Jetson Nano 的 PyTorch 版本，确保深度学习框架的正常运行。
使用说明
- 镜像烧录：
- 下载提供的镜像文件。
- 使用烧录工具将镜像写入 SD 卡。
- 插入 SD 卡并启动 Jetson Nano。
- 更换镜像源：
- 参考提供的配置文件，替换系统默认的软件源。
- 更新软件包列表，确保新源生效。
- 配置 XRDP：
- 安装 XRDP 及相关依赖。
- 配置 XRDP 服务，确保远程桌面功能正常。
- 安装 Archiconda：
- 下载并安装 Archiconda。
- 配置环境变量，确保 Archiconda 可用。
- 配置 CUDA：
- 编辑环境变量文件，添加 CUDA 路径。
- 验证 CUDA 安装，确保 GPU 加速功能正常。
- 安装 PyTorch 环境：
- 下载适用于 Jetson Nano 的 PyTorch 安装包。
- 安装 PyTorch 及相关依赖，确保深度学习框架正常运行。
注意事项
- 请确保在操作前备份重要数据，以防数据丢失。
- 部分步骤可能需要根据实际硬件和软件版本进行调整。
- 如果在配置过程中遇到问题，请参考提供的文章或查阅相关文档。
通过本资源文件，您可以快速搭建一个功能完善的 Jetson Nano 开发环境，为后续的开发和研究工作打下坚实基础。