心率变异性（HRV）计算Matlab代码
资源描述
本仓库提供了一个用于心率变异性（HRV）计算的Matlab代码。该代码主要用于处理单引线原始Zio贴片ECG信号，并通过改进的Pan-Tompkins、主成分分析和抛物线拟合算法进行R峰检测，进而计算心率和HRV参数。
目录结构
- R_peak_detector: 用于R峰检测的代码。运行
Main.m文件以计算R峰，并选择一个3分钟的正弦信号。 - HRV_full: 在运行R峰检测代码之后，运行此文件夹中的
Main.m文件以计算心率和HRV参数。
代码功能
R峰检测
- 算法: 使用改进的Pan-Tompkins、主成分分析和抛物线拟合算法进行R峰检测。
- RR间隔判断: 如果RR间隔的持续时间在上一个RR间隔的持续时间的15%以内，则将RR间隔视为窦性。
HRV分析
- 参数计算: 代码将计算心率和HRV参数，包括RMSSD、LF、HF、LF/HF、SD1、SD2、SD1/SD2、样本熵、仁义熵等。
测试文件
- 数据集: 提供了来自单线索ZioPatch的9个小时的原始数据，文件名为
130812_Z320892913_1563。 - 脱识别数据集: 提供了完全脱识别的数据集，文件名为
PACE脱识别ECGpatchHRV数据集28pts.xls。
作者
- Muammar Kabir, 博士
- Nichole Rogovoy, BSE
- Erick
版本
- V.1
使用说明
- 首先运行
R_peak_detector文件夹中的Main.m文件，进行R峰检测。 - 然后运行
HRV_full文件夹中的Main.m文件，计算心率和HRV参数。
注意事项
- 确保Matlab环境已正确配置。
- 数据集文件路径需正确设置。
通过本代码，您可以有效地计算心率变异性参数，并应用于相关研究或项目中。