基于OpenCV实现的人脸表情检测
概述
这是一个基于OpenCV和OpenVINO实现的人脸表情检测系统。该系统适用于想要使用OpenCV进行简单实践的开发者，可以用于检测视频中的人脸表情。系统利用OpenCV中训练好的模型来识别人脸，并结合OpenVINO中的预训练模型实现了对人脸的方框检测以及对应的情绪识别。支持识别的表情包括自然、开心、悲伤、惊讶以及愤怒。
功能特点
- 人脸检测：使用OpenCV中训练好的模型进行人脸检测。
- 表情识别：利用OpenVINO中的预训练模型实现对人脸表情的识别，支持识别以下五种表情：
- 自然（neutral）
- 开心（happy）
- 悲伤（sad）
- 惊讶（surprise）
- 愤怒（anger）
环境要求
- Python 3.9
- OpenVINO开发包（openvino-dev）
- 相关模型文件（已包含在本资源中）
使用说明
- 安装依赖：
在运行代码之前，请确保已安装OpenVINO开发包。可以通过以下命令安装：
pip install openvino-dev -
运行程序： 下载本资源后，解压文件并运行主程序即可开始检测视频中的人脸表情。
- 模型文件： 本资源中已包含所需的模型文件，无需额外下载。
注意事项
- 请确保Python版本为3.9，否则可能会出现兼容性问题。
- 运行程序前，请确保已正确安装OpenVINO开发包。
资源内容
- 主程序文件
- 预训练模型文件
- 示例视频文件（可选）
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