双目视觉所有代码
欢迎来到双目视觉项目代码库！本仓库汇总了实现双目视觉核心功能的完整代码集合，旨在帮助研究人员和开发者快速搭建并理解双目视觉系统。双目视觉技术是计算机视觉领域的一个重要分支，通过模拟人类双眼观察世界的方式，能够计算出场景深度，进而生成物体的三维模型。
主要包含内容：
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Matlab相机标定 - 提供了一个基于Matlab的相机标定工具包，帮助用户自动计算相机的内参和畸变系数，这是双目视觉中的基础步骤。
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OpenCV立体校正 - 利用OpenCV库实现了镜头的立体校正过程，包括了棋盘格图像的采集、角点检测、相机参数估计以及最终的畸变矫正和像素对应关系建立。
- 特征匹配算法实现 - 涵盖了三种主流的特征匹配算法：
- BM（Block Matching）：一种快速的光流估计算法，适用于运动估计。
- SGBM（Semiglobal Block Matching）：增强了BM算法，提供了更全局的视差估算，适合处理大视差场景。
- GC（Geodesic Cuts）：一种基于图论的方法，特别适用于解决具有复杂纹理或光照变化的区域匹配问题。
- 三维重建 - 基于上述匹配结果，运用三角测量原理，实现从两个不同视角的图像到三维空间点云的转换。详细解释了如何应用基本的几何关系和公式法来重构场景的三维结构。
应用场景：
这套代码非常适合用于学术研究、课程作业、以及机器人导航、自动化检测等实际项目的开发。无论是对于初学者想要深入了解双目视觉的工作原理，还是对于专业人士寻找实用的代码实现参考，都是宝贵的资源。
注意事项：
- 在使用本仓库的代码前，请确保你的开发环境已经正确安装了Matlab和OpenCV，并配置好相应的环境变量。
- 确保理解每个部分的基本理论知识，这将有助于更好地消化和修改代码以适应特定需求。
- 鼓励在使用过程中提出改进意见或分享自己的扩展功能，共同构建更加完善的双目视觉社区。
希望这个资源能成为你探索双目视觉世界的得力助手！如果有任何疑问或发现代码中有待改进的地方，欢迎交流讨论。