Python五子棋AI代码
简介
本仓库提供了一个使用Python和Pygame编写的五子棋AI程序代码。该AI程序采用了极大极小值搜索、Alpha-Beta剪枝以及启发式评估等方法，以增加搜索深度，从而提升AI的棋力。
功能特点
- 极大极小值搜索：通过递归搜索所有可能的走法，选择最优的走法。
- Alpha-Beta剪枝：在搜索过程中剪去不必要的分支，减少计算量，提高搜索效率。
- 启发式评估：通过评估棋盘状态，为每一步走法打分，帮助AI做出更明智的决策。
使用方法
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/yourusername/gomoku-ai.git - 安装依赖：
pip install pygame - 运行程序：
python main.py - 开始游戏： 运行程序后，你将看到一个五子棋棋盘。你可以选择与AI对战，或者观察AI之间的对战。
文件结构
main.py：主程序文件，包含游戏的主循环和AI的调用。ai.py：AI逻辑实现文件，包含极大极小值搜索、Alpha-Beta剪枝和启发式评估的实现。board.py：棋盘逻辑实现文件，包含棋盘的初始化、落子、判断胜负等功能。utils.py：工具函数文件，包含一些辅助函数。
贡献
欢迎大家提出改进建议或提交PR。如果你有更好的AI算法或优化方案，欢迎分享！
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。