Python深度学习报错问题解决方案
本仓库提供了一个资源文件，旨在帮助解决在Python深度学习过程中遇到的常见报错问题。资源文件包含了详细的解决方案和代码示例，适用于不同版本的TensorFlow和其他深度学习框架。
内容概述
- 解决报错ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.examples’
- 解决报错ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib’
- 安装onnx报错assert CMAKE ‘Could not find “cmake” executable’
- ImportError: cannot import name ‘builder’ from ‘google.protobuf.internal’
- 解决ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn’
- 解决AttributeError: module ‘torch._C’ has no attribute ‘_cuda_setDevice’
- 解决ImportError: Missing optional dependency ‘pytables’
- 解决AttributeError: module ‘distutils’ has no attribute ‘version’
使用方法
- 下载资源文件：将本仓库中的资源文件下载到本地。
- 阅读解决方案：根据遇到的报错类型，查找相应的解决方案。
- 应用解决方案：按照解决方案中的步骤和代码示例进行操作，解决问题。
注意事项
- 请确保在应用解决方案前备份重要数据。
- 部分解决方案可能需要根据具体环境进行调整。
贡献
欢迎大家提交新的报错解决方案或改进现有内容。请通过提交Pull Request的方式进行贡献。
许可证
本资源文件遵循Apache License 2.0开源协议。