Sort-1000pics数据集介绍
数据集概述
Sort-1000pics数据集是一个包含1000张图片的资源文件，这些图片被分为10个不同的类别。该数据集特别适用于机器学习中的KNN（K-近邻算法）和Naive Bayes（朴素贝叶斯算法）模型的训练。
数据集内容
- 图片数量：1000张
- 类别数量：10个
- 适用场景：机器学习模型训练
使用说明
- 下载数据集：请从本仓库下载Sort-1000pics数据集。
- 数据预处理：根据需要对图片进行预处理，例如调整大小、归一化等。
- 模型训练：使用KNN或Naive Bayes算法进行模型训练。
- 模型评估：使用交叉验证或其他评估方法对模型进行评估。
注意事项
- 该数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
- 数据集中的图片可能存在版权问题，使用时请注意遵守相关法律法规。
贡献与反馈
如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议，欢迎提交Issue或Pull Request。我们期待您的参与和贡献！