高光谱遥感图像分类工具
简介
本仓库提供了一个用于高光谱遥感图像分类的MATLAB工具包，文件名为高光谱遥感图像分类matlab.rar。该工具包主要用于对高光谱数据进行降维和分类处理，适用于遥感图像分析和处理领域。
功能特点
- PCA降维：首先利用主成分分析（PCA）对高光谱数据进行降维处理，以减少数据维度并保留主要信息。
- SVM分类：采用支持向量机（SVM）算法对降维后的高光谱数据进行分类，以实现对图像的分类识别。
- 数据集：使用印第安纳农场数据集作为示例数据，用户可以根据需要调整训练样本的比例。
- GUI界面：设计了一个图形用户界面（GUI），方便用户进行参数设置和结果展示。
使用方法
- 下载文件：下载并解压
高光谱遥感图像分类matlab.rar文件。 - 打开MATLAB：在MATLAB环境中打开解压后的文件夹。
- 运行GUI：运行主程序文件，启动GUI界面。
- 参数设置：在GUI界面中设置PCA降维的参数、SVM分类器的参数以及训练样本的比例。
- 执行分类：点击“开始分类”按钮，程序将自动进行降维和分类处理，并显示分类结果。
注意事项
- 确保MATLAB环境已安装必要的工具箱，如统计和机器学习工具箱。
- 用户可以根据自己的数据集进行调整和优化，以适应不同的应用场景。
贡献
欢迎对本工具包进行改进和优化，如果您有任何建议或改进意见，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本工具包遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。