TensorFlow车牌识别完整版（含车牌数据集）
项目介绍
本项目提供了一个完整的TensorFlow车牌识别解决方案，包括车牌数据集和训练识别代码。通过本项目，您可以学习如何使用TensorFlow进行车牌识别，包括省份简称和字母的识别。
数据集
本项目提供了一个包含约4000张车牌图片的数据集，涵盖了省份简称和字母。数据集已经过处理，可以直接用于训练和测试。
代码说明
项目中包含了完整的训练代码，您可以使用这些代码来训练自己的车牌识别模型。代码使用Python编写，依赖于TensorFlow框架。
使用方法
- 数据集下载：下载并解压数据集文件。
- 代码运行：按照代码中的说明，运行训练脚本进行模型训练。
- 模型测试：使用训练好的模型对新的车牌图片进行识别。
注意事项
- 代码中的路径需要根据实际情况进行调整。
- 训练过程中可能需要根据硬件配置调整批处理大小和迭代次数。
参考资料
本项目参考了CSDN博客上的相关文章，详细内容可以查阅TensorFlow车牌识别完整版（含车牌数据集）。
贡献
欢迎对本项目进行改进和扩展，如果您有任何建议或问题，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本项目遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，详细信息请参阅LICENSE文件。