MobileFaceNet 模型文件下载

2020-06-12

MobileFaceNet 模型文件下载

简介

本仓库提供了一个名为 model-mobilefacenet.pth 的资源文件下载。该文件是一个预训练的 MobileFaceNet 模型,适用于人脸识别任务。MobileFaceNet 是一种轻量级的人脸识别模型,能够在资源受限的设备上高效运行。

文件描述

  • 文件名: model-mobilefacenet.pth
  • 文件类型: PyTorch 模型文件
  • 用途: 用于人脸识别任务的预训练模型

使用方法

  1. 下载文件: 点击仓库中的 model-mobilefacenet.pth 文件进行下载。
  2. 加载模型: 使用 PyTorch 加载该模型文件,具体代码如下:

    import torch
    
    # 加载模型
    model = torch.load('model-mobilefacenet.pth')
    
    # 设置模型为评估模式
    model.eval()
    
  3. 使用模型: 将加载的模型应用于人脸识别任务中。

注意事项

  • 该模型文件是基于 PyTorch 框架的,确保你的环境已安装 PyTorch。
  • 在使用模型时,建议将其设置为评估模式(model.eval())以确保其行为符合预期。

贡献

如果你有任何改进建议或发现了问题,欢迎提交 Issue 或 Pull Request。

许可证

本仓库中的资源文件遵循 MIT 许可证。详细信息请参阅 LICENSE 文件。

下载链接

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