MobileFaceNet 模型文件下载
简介
本仓库提供了一个名为 model-mobilefacenet.pth
的资源文件下载。该文件是一个预训练的 MobileFaceNet 模型,适用于人脸识别任务。MobileFaceNet 是一种轻量级的人脸识别模型,能够在资源受限的设备上高效运行。
文件描述
- 文件名:
model-mobilefacenet.pth
- 文件类型: PyTorch 模型文件
- 用途: 用于人脸识别任务的预训练模型
使用方法
- 下载文件: 点击仓库中的
model-mobilefacenet.pth
文件进行下载。 -
加载模型: 使用 PyTorch 加载该模型文件,具体代码如下:
import torch # 加载模型 model = torch.load('model-mobilefacenet.pth') # 设置模型为评估模式 model.eval()
- 使用模型: 将加载的模型应用于人脸识别任务中。
注意事项
- 该模型文件是基于 PyTorch 框架的,确保你的环境已安装 PyTorch。
- 在使用模型时,建议将其设置为评估模式(
model.eval()
)以确保其行为符合预期。
贡献
如果你有任何改进建议或发现了问题,欢迎提交 Issue 或 Pull Request。
许可证
本仓库中的资源文件遵循 MIT 许可证。详细信息请参阅 LICENSE 文件。