Windows10 Langchain-Chatchat 本地部署指南
本资源文件提供了在Windows 10系统上本地部署Langchain-Chatchat的详细步骤，包括常见问题解决和避坑指南。无论你是从零开始部署，还是遇到问题需要解决，本指南都能为你提供帮助。此外，本资源还附带了全部模型安装包，方便用户快速完成部署。
内容概述
- 环境要求
- 安装 Anaconda
- 安装 CUDA
- Python 3.8 - 3.11
- 安装流程
- 更新 Conda
- 创建虚拟环境
- 下载 Langchain-Chatchat 代码
- 下载 LLM 模型和 Embedding 模型
- 初始化数据库
- 运行 Web 页面
- 常见问题汇总
- 常见错误及解决方法
使用说明
- 更新 Conda
- 打开 Anaconda Powershell Prompt
- 执行
conda update conda - 测试是否安装成功：
conda list
- 创建虚拟环境
- 创建虚拟环境：
conda create -n Chatchat python==3.10 - 激活虚拟环境：
conda activate Chatchat
- 创建虚拟环境：
- 下载 Langchain-Chatchat
- 创建目录：
md C:\Chatchat - 进入目录：
cd C:\Chatchat - 下载代码：
git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat
- 创建目录：
- 下载模型
- 下载 ChatGLM2-6B 和 m3e-base 模型
- 修改配置文件
- 下载依赖：
pip install -r requirements.txt
- 初始化数据库
- 执行
python init_database.py --recreate-vs
- 执行
- 运行 Web 页面
- 执行
python init_database.py -a
- 执行
常见问题
- ModuleNotFoundError: No module named ‘pwd’
- 解决方法：参考文章中的解决方法
- OSError: Unable to load vocabulary from file
- 解决方法：参考文章中的解决方法
- AttributeError: ‘ChatGLMTokenizer’ object has no attribute ‘tokenizer’
- 解决方法：参考文章中的解决方法
- AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
- 解决方法：确保 CUDA 和 PyTorch 版本对应
注意事项
- 确保 CUDA 和 PyTorch 版本对应，否则可能会报错。
- 在修改配置文件时，路径不要包含中文，否则可能会导致运行报错。
通过本指南，你可以顺利完成 Langchain-Chatchat 的本地部署，并解决可能遇到的各种问题。祝你部署顺利！