Yolov5学习全过程：训练+运行+C#部署（无理论全实操）
简介
本资源文件详细记录了Yolov5的学习全过程，包括模型的训练、运行以及在C#环境中的部署。文章通过实际操作步骤，帮助读者从零开始掌握Yolov5的使用，无需深入理论知识，适合初学者和希望快速上手的开发者。
内容概述
- Yolov5 理论介绍
- 简要介绍Yolov5的基本概念和应用场景。
- Yolov5下载地址
- 提供Yolov5不同版本的下载地址，并说明选择不同版本的原因。
- Yolov5使用方法
- 详细讲解如何安装环境、打标签、训练模型以及修改参数。
- 制作训练样本
- 使用labelImg工具制作和标注训练样本，并提供注意事项和使用技巧。
- C#调用yolo的可用方法
- 介绍几种在C#中调用Yolov5的方法，包括导出onnx模型、使用opencv调用以及调用python脚本。
- C# 部署onnx分类模型
- 详细描述如何在C#环境中部署onnx模型，包括导出模型、修改参数和解决常见问题。
适用人群
- 对Yolov5感兴趣的初学者
- 希望在C#环境中部署Yolov5的开发者
- 需要快速上手Yolov5的工程师
使用说明
- 下载并安装Yolov5的不同版本。
- 按照文章步骤准备训练样本并进行模型训练。
- 根据需求选择合适的C#调用方法，并进行部署。
注意事项
- 在制作训练样本时，确保labelImg的exe文件路径没有中文，避免报错。
- 在C#部署过程中，注意修改相关参数以适应不同的Yolov5版本。
通过本资源文件，您将能够快速掌握Yolov5的训练、运行和C#部署，为实际项目应用打下坚实基础。