基于暗通道和导向滤波的图像去雾算法C++实现
项目简介
本仓库提供了一个基于暗通道和导向滤波的图像去雾算法的C++实现。该算法能够有效地去除图像中的雾霾，提升图像的清晰度和对比度，适用于各种图像处理场景。
功能特点
- 暗通道先验：利用暗通道先验理论，估计图像中的雾霾浓度。
- 导向滤波：通过导向滤波技术，平滑图像并保留边缘细节。
- C++实现：代码使用C++编写，性能高效，适合嵌入式系统或高性能计算环境。
使用方法
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/yourusername/your-repo.git - 编译代码：
cd your-repo mkdir build cd build cmake .. make - 运行程序：
./dehaze input_image.jpg output_image.jpg - 查看结果：
处理后的图像将保存在
output_image.jpg中。
依赖项
- OpenCV
- CMake
贡献
欢迎提交Issue和Pull Request，共同完善本项目。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。