哈工大停用词表（标点符号+中文）
简介
本仓库提供了一个资源文件，名为“哈工大停用词表（标点符号+中文）”。该文件包含了在文本处理过程中常用的停用词，包括标点符号和中文字符。停用词是指在文本分析中通常被忽略的词汇，因为它们对文本的语义贡献较小，但在文本预处理阶段需要被过滤掉。
文件内容
- 文件名:
哈工大停用词表（标点符号+中文）.txt - 格式: 纯文本文件，每行一个停用词。
- 内容: 包含标点符号和中文字符的停用词列表。
使用场景
该停用词表适用于以下场景：
- 自然语言处理（NLP）: 在进行文本分类、情感分析、关键词提取等任务时，使用停用词表可以有效过滤掉无关词汇，提高模型的准确性。
- 文本挖掘: 在进行文本挖掘和数据分析时，停用词表可以帮助去除噪音，聚焦于有意义的词汇。
- 信息检索: 在构建搜索引擎或信息检索系统时，使用停用词表可以减少索引的规模，提高检索效率。
使用方法
- 下载文件: 直接下载本仓库中的
哈工大停用词表（标点符号+中文）.txt文件。 - 集成到项目: 将该文件集成到你的文本处理项目中，根据需要读取并应用停用词表。
- 自定义扩展: 如果需要，可以根据具体需求对停用词表进行扩展或修改。
注意事项
- 该停用词表是基于哈工大的研究成果整理而成，适用于中文文本处理。
- 在使用过程中，建议根据具体任务和数据集的特点，对停用词表进行适当的调整。
贡献
如果你有更好的停用词或发现了错误，欢迎提交PR或Issue，帮助我们完善这个资源文件。
许可证
本资源文件遵循开源许可证，具体信息请查看仓库中的LICENSE文件。