手把手教你训练自己的Lora
本仓库提供了一个详细的教程，帮助你从零开始训练自己的Lora模型。无论你是AI领域的初学者还是经验丰富的开发者，本教程都将为你提供必要的指导和资源。
内容概述
本教程涵盖了以下几个关键步骤：
- 准备工作
- 训练工具的选择与安装
- 图片数据的准备
- 基模型的选择
- 计算资源的准备
- 开始训练
- 图像打标签
- 设置训练参数
- 执行训练过程
- 模型测试与优化
- 测试训练好的模型
- 优化训练参数以提高模型性能
资源文件
本仓库包含以下资源文件：
README.md：本文件，提供教程的概述和使用说明。train_script.py：训练脚本，用于执行Lora模型的训练。data_preparation.py：数据准备脚本，用于处理和准备训练数据。requirements.txt：依赖包列表，确保你安装了所有必要的Python包。
使用说明
- 克隆仓库
git clone https://github.com/your-repo/train-your-lora.git cd train-your-lora - 安装依赖
pip install -r requirements.txt -
准备数据 按照教程中的指导，准备你的训练数据，并将其放置在指定的目录中。
- 运行训练脚本
python train_script.py - 测试与优化 使用测试数据集对训练好的模型进行测试，并根据结果调整训练参数。
贡献
如果你有任何改进建议或发现了错误，欢迎提交Issue或Pull Request。我们非常欢迎社区的贡献！
许可证
本项目采用MIT许可证。详细信息请参阅LICENSE文件。
希望通过本教程，你能成功训练出自己的Lora模型，并在实际应用中取得良好的效果！