MATLAB实现中值滤波(非medfilt2函数)
本仓库致力于提供一个纯MATLAB代码实现的中值滤波器，特别适合于那些希望深入理解中值滤波原理的学生和研究人员。不同于直接调用MATLAB内置的medfilt2函数，这里的实现涵盖了多种结构的滤波窗口，包括线性、十字型、X型、正方形、菱形和圆形等，非常适合用于教育目的以及基础研究。
特点
- 自定义滤波窗口：不仅限于传统的正方形窗，扩展到多种形状，以适应不同的图像处理需求。
- 详细注释：每段关键代码都有相应的注释，帮助初学者理解每一步的逻辑与目的，促进学习。
- 灵活性高：用户可以根据需要调整窗口大小和形状，以优化过滤效果。
- 教学与研究适用：非常适合学术作业提交或作为个人研究中关于图像处理技术的实践案例。
使用方法
- 导入代码：将提供的MATLAB脚本添加到你的MATLAB工作区或路径中。
- 选择滤波窗口：根据你的需求选择合适的滤波窗口类型。
- 应用滤波：指定要滤波的图像，并调用相应的函数进行中值滤波处理。
- 结果分析：比较原始图像和滤波后图像，观察中值滤波对噪声消除的效果。
示例
在MATLAB命令窗口中，你可以通过简单的调用来体验不同类型的中值滤波，例如：
% 假设img是你的待处理图像
filteredImg = medianFilterCustom(img, 'square', 3); % 使用3x3的正方形滤波器
请注意，以上示例函数名(medianFilterCustom)和参数需参照实际提供的代码文件来正确调用。
注意事项
- 确保你的MATLAB版本支持所有使用的函数和特性。
- 对于大尺寸图像，运行时间可能会较长，这是由于中值滤波的计算复杂度较高。
- 在使用前请适当修改和测试代码，以确保满足特定的应用场景需求。
结论
这个仓库是一个宝贵的资源，特别是对于那些想要深入了解并实践中值滤波算法的MATLAB用户。无论是完成课堂作业还是进行更深入的研究，这些亲手编写的代码都将是一份宝贵的学习工具。欢迎探索和贡献你的想法，共同完善这个项目。