基于气象分析的Hadoop可视化平台
项目简介
本资源文件提供了一个基于气象数据分析的Hadoop可视化平台。该项目利用2022年的温度、空气质量、降水量和湿度数据，通过Java Web技术实现数据的可视化分析。项目采用Maven进行依赖管理，使用Tomcat作为Web服务器，并通过ECharts在前端进行数据的可视化展示。
项目特点
- 数据来源：基于2022年的气象数据，包括温度、空气质量、降水量和湿度。
- 技术栈：
- 后端：Java Web，使用Maven进行项目构建和依赖管理。
- 数据库：通过Tomcat连接数据库，实现数据的存储和查询。
- 前端：使用ECharts进行数据的可视化展示，提供直观的气象数据分析结果。
使用说明
- 环境准备：
- 安装Java开发环境（JDK）。
- 安装Maven，用于项目构建和依赖管理。
- 安装Tomcat，作为Web服务器。
- 项目导入：
- 使用IDEA（或其他Java IDE）导入项目。
- 配置Maven依赖，确保所有必要的库文件已下载。
- 数据库配置：
- 在Tomcat中配置数据库连接信息，确保能够正常连接到数据库。
- 运行项目：
- 启动Tomcat服务器。
- 访问项目的前端页面，查看气象数据的可视化分析结果。
项目结构
- src/main/java：包含Java后端代码。
- src/main/resources：包含配置文件和资源文件。
- src/main/webapp：包含前端页面和ECharts配置文件。
贡献
欢迎对本项目进行改进和扩展。如果您有任何建议或发现了问题，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。