STM32F103移植Zbar算法，识别QRcode二维码工程
项目描述
本项目旨在将Zbar算法移植到STM32F103微控制器上，用于识别QRcode二维码。移植过程参考了相关论坛帖子，并对Zbar库中的内存管理函数进行了自定义替换，以适应STM32F103的资源限制。由于STM32F103的SRAM资源有限，本项目使用了外部SRAM来存储数据。
目前，项目中尚未集成摄像头获取图片的功能，因为STM32F103没有DCMI接口，驱动摄像头较为复杂且速度较慢。因此，在测试阶段，我们仅在工程中定义了一个灰度图像数组，并将该数组送入Zbar库进行二维码检测。如果需要配合摄像头使用，只需将摄像头获取的图片数组送入Zbar库进行识别即可。
主要功能
- Zbar算法移植：成功将Zbar算法移植到STM32F103微控制器上。
- 自定义内存管理：替换了Zbar库中的内存管理函数，以适应STM32F103的资源限制。
- 外部SRAM使用：使用外部SRAM来扩展内存，以满足Zbar算法的需求。
- 灰度图像数组测试：在工程中定义了一个灰度图像数组，用于测试二维码识别功能。
未来工作
- 集成摄像头：考虑使用其他方式驱动摄像头，将摄像头获取的图片送入Zbar库进行识别。
- 优化性能：进一步优化算法和内存管理，提高二维码识别的速度和准确性。
注意事项
- 本项目目前仅支持灰度图像数组的二维码识别，尚未集成摄像头功能。
- 使用外部SRAM时，请确保硬件连接正确，并根据实际情况调整内存管理函数。
贡献
欢迎大家提出改进建议或提交代码，共同完善本项目。