基于MATLAB/yalmip/cplex的机组最优组合
资源描述
本资源文件提供了一个基于MATLAB、yalmip和cplex的机组最优组合问题的解决方案。机组组合问题要求基于已知的系统数据，求解计划时间内机组决策变量的最优组合，使得系统总成本达到最小。该问题的决策变量由两类组成：一类是各时段机组的启停状态，为整数变量，0表示关停，1表示启动；另一类是各时段机组的出力，为连续变量。
机组组合问题属于规划问题，即要在决策变量的可行解空间里找到一组最优解，使得目标函数尽可能取得极值。对于混合整数规划，常用的方法有分支定界法、benders分解等。CPLEX提供了快速的MIP求解方法，对于数学模型已知的问题，只需要按照程序规范在MATLAB中编写程序化模型，调用CPLEX求解器，即可进行求解。
使用说明
- 环境配置：
- 确保已安装MATLAB。
- 安装yalmip工具箱。
- 安装CPLEX求解器。
- 代码运行：
- 打开MATLAB，加载本资源文件中的代码。
- 根据实际系统数据调整输入参数。
- 运行代码，调用CPLEX求解器进行求解。
- 结果分析：
- 代码运行结束后，将输出各时段机组的启停状态和出力情况。
- 分析结果，确保系统总成本达到最小。
注意事项
- 请确保输入数据的准确性，错误的输入数据可能导致错误的求解结果。
- 对于大规模问题，可能需要较长的求解时间，请耐心等待。
参考文献
- 相关文献和资料请参考MATLAB、yalmip和CPLEX的官方文档。
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