2007-2022年上市公司企业工业机器人资源渗透度测算数据
简介
本资源文件提供了2007年至2022年上市公司企业工业机器人资源渗透度的测算数据。该数据集涵盖了多个行业和公司，旨在帮助研究人员和分析师了解工业机器人在上市公司中的应用情况及其对生产效率和公司绩效的影响。
数据来源
数据来源于国际机器人联合会（IFR），该组织每年对全球机器人制造商进行调查，根据机器人制造商提供的一手数据统计形成“国家-行业-年度”层面的世界机器人统计数据。本数据集基于这些权威数据，进一步测算了中国上市公司企业的工业机器人资源渗透度。
测算方法
测算方法参考了顶刊《经济研究》王永钦（2020）老师的做法，具体分为以下三个步骤：
- 计算行业层面工业机器人资源渗透度指标：根据IFR提供的数据，计算各行业的工业机器人资源渗透度。
- 构造企业层面工业机器人资源渗透度指标：结合上市公司年报和公开资料，量化企业采用机器人技术的程度。
- 利用美国行业层面的工业机器人数据构造中国企业层面机器人渗透度的工具变量：通过跨国数据对比，进一步验证测算结果的可靠性。
数据内容
数据集包含超过4600家企业的详细信息，共计超过46万个样本。每条记录包括企业名称、行业分类、年度、机器人资源渗透度指标等关键信息。
应用场景
该数据集适用于以下研究方向：
- 工业机器人资源对制造业上市公司生产效率的影响研究
- 机器人技术投资对公司绩效和股价表现的影响分析
- 行业层面机器人应用趋势的长期跟踪与预测
注意事项
- 数据仅供学术研究使用，未经授权不得用于商业用途。
- 数据可能存在一定的误差，使用时请结合其他数据源进行交叉验证。