东北大学软件学院数值分析实验源码
资源描述
本仓库提供了一份东北大学软件学院数值分析课程实验的源码，使用C++语言实现。该源码涵盖了以下几个重要的数值分析算法：
- Gauss消元法：用于求解线性方程组。
- J迭代法：一种迭代方法，用于求解线性方程组。
- GS迭代法（Gauss-Seidel迭代法）：另一种迭代方法，用于求解线性方程组。
- SOR迭代法（Successive Over-Relaxation迭代法）：基于GS迭代法的改进方法，用于加速收敛。
- 最小二乘法：用于拟合数据，找到最佳拟合曲线。
使用说明
- 环境要求：
- 确保你的开发环境支持C++编译。
- 推荐使用C++11或更高版本的标准。
- 编译与运行：
- 下载本仓库的源码。
- 使用你喜欢的C++编译器进行编译。
- 运行生成的可执行文件，按照提示输入所需参数。
- 注意事项：
- 本源码仅供参考，建议在理解算法原理的基础上进行使用和修改。
- 由于数值分析算法的特性，输入数据的精度可能会影响结果的准确性。
贡献与反馈
如果你在使用过程中发现任何问题或有改进建议，欢迎提交Issue或Pull Request。我们鼓励大家共同完善这份实验源码，使其更加实用和易用。
许可
本项目采用MIT许可协议，详情请参阅LICENSE文件。