MATLAB K-SVD字典训练算法代码
简介
本仓库提供了一个用于MATLAB的K-SVD字典训练算法的代码实现。K-SVD是一种常用的字典学习算法，广泛应用于信号处理、图像处理和机器学习等领域。该算法通过迭代更新字典和稀疏表示系数，从而实现对信号的高效表示。
资源文件
- 文件名:
K-SVD_Dictionary_Training.m - 描述: 该文件包含了MATLAB实现的K-SVD字典训练算法代码。用户可以通过运行该代码来训练自己的字典，并应用于相关的信号处理任务。
使用方法
- 下载文件: 下载本仓库中的
K-SVD_Dictionary_Training.m文件。 - 导入数据: 准备需要进行字典训练的数据集。
- 运行代码: 在MATLAB环境中运行
K-SVD_Dictionary_Training.m文件，并根据提示输入相关参数。 - 获取结果: 代码运行结束后，将生成训练好的字典，用户可以将其应用于后续的信号处理任务中。
注意事项
- 该代码适用于MATLAB环境，建议使用MATLAB R2016a及以上版本。
- 用户在使用该代码时，应根据具体需求调整参数设置，以获得最佳的训练效果。
贡献
欢迎对本代码进行改进和优化，如果您有任何建议或发现了问题，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本代码遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。