波士顿房价数据集下载
简介
本仓库提供了一个用于深度学习预测波士顿房价的数据集。该数据集共包含14列，其中前13列是输入特征，第十四列是输出值，即需要预测的房价。
数据集描述
该数据集用于通过深度学习模型预测波士顿地区的房价。数据集中的前13列包含了房屋的各种属性，如房间数量、犯罪率、学生与教师的比例等。第十四列是目标变量，即房屋的价格。
使用说明
- 数据集结构：
- 前13列：输入特征，包括房屋的各种属性。
- 第十四列：输出值，即需要预测的房价。
- 应用场景：
- 该数据集适用于使用Keras和scikit-learn进行房价预测的深度学习项目。
- 数据集下载：
- 请直接下载本仓库中的资源文件，即可获取完整的波士顿房价数据集。
注意事项
- 数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
- 在使用数据集进行模型训练时，建议进行适当的数据预处理和特征工程，以提高模型的预测精度。
贡献
如果您对该数据集有任何改进建议或发现了任何问题，欢迎提交Issue或Pull Request。
许可证
本数据集遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。