Transformer模型简介：大语言模型的基础
资源文件介绍
文件名称
LLM基础之Transformer模型简介.pdf
文件描述
本篇讲解试图从最浅显的角度来让大家了解大语言模型的基础模型，Transformer模型，不涉及到任何数学公式和神经网络的基础知识。适合对于初学者的科普。
内容概述
Transformer模型是近年来在自然语言处理领域取得重大突破的基础模型之一。它不仅在大语言模型（LLM）中扮演着核心角色，还在机器翻译、文本生成、问答系统等多个应用场景中展现出强大的能力。
本资源文件旨在为初学者提供一个简单易懂的Transformer模型介绍。文章将从最基础的概念入手，逐步引导读者理解Transformer模型的核心思想和工作原理。无论你是否具备深厚的数学或神经网络知识，都能通过本文轻松入门。
适用人群
- 对大语言模型和Transformer模型感兴趣的初学者
- 希望了解Transformer模型基本原理的读者
- 不需要数学和神经网络基础知识的科普爱好者
如何使用
- 下载并打开“LLM基础之Transformer模型简介.pdf”文件。
- 按照文章的顺序阅读，逐步理解Transformer模型的基本概念。
- 如果你对某个部分有疑问，可以反复阅读或参考其他相关资料。
结语
希望通过本资源文件，你能对Transformer模型有一个初步的了解，并为后续深入学习打下坚实的基础。如果你对大语言模型和自然语言处理领域有更多兴趣，不妨继续探索相关内容，开启你的AI学习之旅。