基于遗传算法的TSP问题求解（Matlab源码）
资源描述
TSP（Traveling Salesman Problem，旅行商问题）是一个典型的NP完全问题，其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长。目前，尚未找到一个多项式时间的有效算法来解决该问题。
本资源提供了一个基于遗传算法的TSP问题求解的完整Matlab源代码。遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法，适用于解决复杂的组合优化问题。通过本资源，您可以了解如何使用遗传算法来求解TSP问题，并获得一个可运行的Matlab代码示例。
资源内容
- Matlab源代码：包含完整的遗传算法实现，可以直接在Matlab环境中运行。
- 示例数据：提供了一些示例数据，方便您快速测试和验证代码的正确性。
使用说明
- 环境要求：确保您的计算机上已安装Matlab软件。
- 下载资源：下载本仓库中的所有文件。
- 运行代码：在Matlab中打开源代码文件，并根据需要修改参数（如城市数量、遗传算法参数等）。
- 运行结果：运行代码后，您将获得TSP问题的最优路径和相应的路径长度。
注意事项
- 本资源仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
- 代码中可能包含一些默认参数，您可以根据实际需求进行调整。
- 如果您在使用过程中遇到任何问题，欢迎提出反馈。
贡献
如果您对本资源有任何改进建议或发现了代码中的错误，欢迎提交Pull Request或Issue。我们非常感谢您的贡献！
许可证
本资源遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。