Python-PCA降维人脸识别
资源描述
本资源提供了一个基于Python的PCA（主成分分析）降维人脸识别程序，并已包含Yale人脸数据库。该程序特别适合对NumPy和PCA算法的学习与实践。
资源内容
- Python代码：包含详细的注释，帮助理解PCA降维和人脸识别的实现过程。
- Yale人脸数据库：已集成在程序中，无需额外下载。
使用说明
- 环境准备：确保你的Python环境中已安装NumPy库。
- 运行程序：直接运行提供的Python脚本，程序将自动加载Yale人脸数据库并进行PCA降维和人脸识别。
- 结果分析：程序将输出识别结果，并展示PCA对光照敏感性的实验结果。
注意事项
- 人脸图片在文件夹内被视为二维数组进行处理。
- 实验表明，PCA算法对光照条件较为敏感，因此在不同光照条件下的人脸识别效果可能有所不同。
致谢
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