Python离线安装numpy、matplotlib类库及其依赖包WHL合集

概述

本仓库提供了一站式的解决方案，专为需要在无网络环境或限制网络访问的情况下安装Python的两个重要库——numpy和matplotlib——及其所有必需依赖项而设计。这套资源包含了精心整理的.whl文件，使得用户可以轻松进行离线安装。此外，还特别附带了详细的安装步骤和执行命令示例，确保用户能够顺利地在自己的Python环境中搭建机器学习所需的开发环境。

包含内容

• numpy：科学计算的基础库。
• matplotlib：用于数据可视化的强大工具。
• 相关依赖包的.whl文件：确保这两个主要库能够正常运行的所有必要依赖。

安装说明

1. 下载资源：首先从本仓库下载整个合集压缩包，并解压到本地目录。

2. 设置环境：确认你的Python环境已正确配置，且已经安装了pip。

3. 离线安装步骤：
   • 打开命令提示符或终端，导航至包含.whl文件的目录。
   • 根据依赖关系的层级，先安装较低级别的依赖，然后安装numpy和matplotlib。 例如，典型的安装顺序可能是（具体文件名可能会有所不同）:

     pip install some_dependency.whl
     pip install numpy-x.x.x-cp3y-y_abi-macosx_10_9_x86_64.whl
     pip install matplotlib-x.x.x-cp3y-y_abi-macosx_10_9_x86_64.whl
     

     注意替换some_dependency, numpy-x.x.x, 和 matplotlib-x.x.x以及对应的版本号和平台标识符，以匹配实际下载的文件名。

4. 检查安装：安装完成后，可以通过Python解释器运行简单的测试来验证这些库是否安装成功。例如：

   import numpy
   import matplotlib.pyplot as plt
   print(numpy.__version__)
   plt.plot([1, 2, 3])  # 这应该能显示一个简单的图表，如果一切正常
   

注意事项

• 请根据您的Python版本选择合适的.whl文件，CP后面跟着的是Python的主次版本号，如cp37对应Python 3.7。
• 对于不同操作系统（Windows, macOS, Linux等），需下载兼容的操作系统版本的.whl文件。
• 确保使用的pip版本与Python版本相匹配。

通过遵循上述指南，您可以在任何网络受限的环境中快速高效地搭建起基于Python的数据分析和可视化基础环境。

下载链接

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