基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库课程
课程简介
本资源文件提供了一套完整的课程内容，旨在帮助学习者掌握如何基于Flink、FlinkCDC、FlinkSQL以及Clickhouse构建实时数据仓库。课程内容紧跟技术发展趋势，采用2022年最新版本的Flink 1.14，确保学习者能够接触到最前沿的技术实践。
课程亮点
- 实时数据处理：深入讲解Flink在实时数据处理中的应用，帮助学习者理解实时数据仓库的核心概念。
- 数据同步技术：详细介绍FlinkCDC的使用方法，掌握如何高效地将数据从源系统同步到目标系统。
- SQL化开发：通过FlinkSQL，简化数据处理流程，提升开发效率。
- 高性能存储：结合Clickhouse，学习如何构建高性能的实时数据仓库，满足大规模数据存储和查询需求。
适用人群
- 数据工程师
- 大数据开发人员
- 对实时数据处理和数据仓库构建感兴趣的技术爱好者
课程内容
- Flink基础：Flink架构、核心概念及基本操作。
- FlinkCDC详解：数据同步原理、配置及实战。
- FlinkSQL应用：SQL化开发的优势、语法及实际案例。
- Clickhouse集成：Clickhouse的安装、配置及与Flink的集成。
- 实时数据仓库构建：综合应用Flink、FlinkCDC、FlinkSQL和Clickhouse，构建完整的实时数据仓库解决方案。
学习建议
- 建议具备一定的Java或Scala编程基础。
- 提前了解大数据相关知识，如Hadoop、Spark等。
- 动手实践是掌握本课程内容的关键，建议在学习过程中多进行代码编写和调试。
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