Python爬取天气数据并制图分析
项目简介
本项目通过Python网络爬虫技术，爬取了2018年截至到目前为止，北京、上海、广州、深圳这四个城市的空气质量数据。随后，利用Python的画图库对这些数据进行了分析，并实现了数据的可视化。
项目内容
- 数据爬取：
- 使用Python编写网络爬虫，从指定的数据源爬取北京、上海、广州、深圳四个城市的空气质量数据。
- 数据包括但不限于PM2.5、PM10、空气质量指数（AQI）等关键指标。
- 数据存储：
- 将爬取到的数据存储在本地文件或数据库中，便于后续的分析和处理。
- 数据分析：
- 对爬取到的数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。
- 使用Python的数据分析库（如Pandas）对数据进行统计分析，提取有价值的信息。
- 数据可视化：
- 利用Python的画图库（如Matplotlib、Seaborn）将分析结果以图表的形式展示出来。
- 图表类型包括但不限于折线图、柱状图、散点图等，帮助用户更直观地理解数据。
使用方法
- 环境配置：
- 确保本地安装了Python 3.x版本。
- 安装必要的Python库，如requests、pandas、matplotlib等。
- 运行爬虫：
- 运行爬虫脚本，爬取指定城市的空气质量数据。
- 数据分析与可视化：
- 运行数据分析脚本，对爬取到的数据进行处理和分析。
- 运行可视化脚本，生成图表并保存。
注意事项
- 请确保在爬取数据时遵守相关网站的使用条款和法律法规。
- 数据分析和可视化过程中，可以根据实际需求调整图表类型和参数，以获得更好的展示效果。
贡献
欢迎对本项目进行改进和扩展，包括但不限于：
- 增加更多城市的数据爬取。
- 优化数据分析算法，提高分析的准确性。
- 改进可视化效果，使图表更加美观和易读。
联系我们
如有任何问题或建议，请通过GitHub的Issues功能联系我们。