YOLOv5 OBB 旋转框 TensorRT 部署指南

本仓库提供了一个资源文件，用于在 Windows 10 环境下进行 YOLOv5 OBB 旋转框的 TensorRT 推理部署。该资源文件适用于 CUDA 11.7、TensorRT 8.4 和 OpenCV 4.5.5。

资源文件描述

该资源文件包含了 YOLOv5 OBB 旋转框的 TensorRT 推理代码，使用 C++ 编写，适用于 Windows 10 系统。主要依赖项包括：

• CUDA 11.7
• TensorRT 8.4
• OpenCV 4.5.5

使用说明

1. 环境配置：
   • 确保你的系统已安装 CUDA 11.7 和 TensorRT 8.4。
   • 安装 OpenCV 4.5.5，并配置好环境变量。
2. 编译与运行：
   • 下载本仓库的资源文件。
   • 打开项目，修改包含目录和库目录，确保路径正确。
   • 覆盖 DLL 文件，使用你自己的版本。本仓库使用的是 TensorRT 8.4 和 OpenCV 4.5.5。
3. 注意事项：
   • 在编译和运行过程中，确保所有依赖项的版本一致。
   • 如果遇到问题，可以参考相关文档或社区资源进行排查。

其他说明

本资源文件的实现细节和更多注意事项可以参考相关文档。如果你有任何问题或建议，欢迎在仓库中提出。

---

希望这个资源文件能帮助你在 Windows 10 环境下顺利完成 YOLOv5 OBB 旋转框的 TensorRT 部署。

下载链接

YOLOv5OBB旋转框TensorRT部署指南