GAN生成对抗网络MATLAB版本（可直接运行）
简介
本仓库提供了一个基于MATLAB的生成对抗网络（GAN）实现，用户可以直接运行该代码来生成与真实数据相似的合成数据。GAN是一种强大的深度学习模型，通过训练生成器和判别器两个网络，能够生成高质量的数据样本。
功能特点
- 直接运行：提供的MATLAB代码无需额外配置，可直接运行。
- 生成数据：通过训练GAN模型，可以生成与真实数据相似的合成数据。
- 代码说明：附带详细的代码说明，帮助用户理解GAN的工作原理和代码实现。
使用方法
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/your-repo-url.git -
打开MATLAB： 启动MATLAB并导航到克隆的仓库目录。
-
运行代码： 打开主脚本文件（例如
main.m），运行脚本即可开始训练GAN并生成数据。 - 查看结果： 训练完成后，生成的数据将保存在指定的输出目录中，用户可以查看和分析生成的数据。
文件结构
├── README.md # 本说明文件
├── main.m # 主脚本文件
├── gan_model.m # GAN模型定义
├── data_loader.m # 数据加载器
├── utils.m # 辅助函数
└── output/ # 生成的数据输出目录
依赖项
- MATLAB R2018b 或更高版本
- 必要的MATLAB工具箱（如深度学习工具箱）
贡献
欢迎任何形式的贡献，包括但不限于代码改进、文档更新、问题反馈等。请通过提交Issue或Pull Request来参与贡献。
许可证
本项目采用MIT许可证。详细信息请参阅 LICENSE 文件。
联系信息
如有任何问题或建议，请联系 your-email@example.com。
希望本项目能帮助你更好地理解和应用生成对抗网络。祝你使用愉快！