Python实现批量解析PDF文件提取内容并写入到Excel中
项目简介
本项目提供了一个Python脚本，用于批量解析PDF文件并提取特定内容，然后将这些内容写入到Excel文件中。该脚本适用于需要从大量PDF文件中提取数据并整理到Excel中的场景，尤其适用于文件数量庞大且手动处理不现实的情况。
功能特点
- 批量处理：支持同时处理多个PDF文件，自动提取指定内容。
- 内容提取：根据配置文件中的关键词规则，从PDF文件中提取相关数据。
- Excel写入：将提取的数据自动写入到指定的Excel文件中，支持在已有Excel文件中更新数据。
- 自动化操作：通过Python脚本实现自动化处理，减少手动操作的时间和错误。
使用方法
- 配置文件：首先需要配置一个包含关键词和提取规则的配置文件。该文件定义了需要从PDF文件中提取的关键词及其对应的数据位置。
- 运行脚本：运行Python脚本，脚本会自动读取配置文件，遍历指定目录中的PDF文件，提取内容并写入到Excel文件中。
- 结果查看：处理完成后，可以在指定的Excel文件中查看提取的数据。
依赖工具
- 解析PDF文件：使用
pdfminer模块解析PDF文件。 - 操作Excel文件：使用
xlwt、xlrd、xlutils模块操作Excel文件。 - 文件操作：使用
os模块进行文件和目录操作。 - 正则表达式：使用
re模块进行PDF文件的匹配。
注意事项
- 确保配置文件中的关键词和提取规则正确无误，否则可能导致提取失败或数据错误。
- 处理大量PDF文件时，可能需要较长时间，建议在性能较好的机器上运行。
- 在已有Excel文件中写入数据时，建议先备份原文件，以防数据丢失。
贡献与反馈
欢迎对本项目进行贡献和反馈。如果您在使用过程中遇到任何问题或有改进建议，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。