BP神经网络时间序列预测MATLAB源代码（BP时序预测MATLAB）
简介
本仓库提供了一个用于时间序列预测的BP神经网络MATLAB源代码。该代码可以直接替换数据进行使用，无需深入理解代码细节。代码注释详细，适合学习和研究使用。此外，代码还具备多种实用功能，如自动计算最佳隐含层神经元节点数量、自动计算多种误差指标等。
功能特点
- 直接替换数据即可使用：用户只需替换数据，无需理解代码细节即可运行。
- 代码注释详细：代码中包含了详细的注释，方便用户学习和理解。
- 可设置延时步长：用户可以根据需要设置延时步长。
- 自动计算最佳隐含层神经元节点数量：代码能够自动计算并设置最佳的隐含层神经元节点数量。
- 作图精细，图像结果齐全：代码生成的图像结果齐全，便于用户直观理解预测效果。
- 各误差结果指标齐全：代码自动计算误差平方和SSE、平均绝对误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE、平均绝对百分比误差MAPE、预测准确率、相关系数R等指标，结果种类丰富齐全。
- Excel数据集导入：支持Excel数据集导入，用户只需将数据替换到Excel文件中即可。
- 可自动随意设置测试集数量：用户可以根据需要设置测试集的数量。
- 注释了结果在工作区：代码中注释了结果在工作区的显示，方便用户查看和分析。
使用方法
- 替换数据：将您的数据替换到Excel文件中。
- 运行代码：直接运行MATLAB代码，代码会自动读取Excel数据并进行预测。
- 查看结果：代码会自动生成多种误差指标和图像结果，用户可以在工作区查看详细结果。
注意事项
- 请确保MATLAB环境已正确配置。
- 替换数据时，请确保数据格式与示例数据一致。
- 如有任何问题，欢迎在仓库中提出Issue。
贡献
欢迎大家提出改进建议或提交Pull Request，共同完善本项目。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。