通信原理实验：LabVIEW高斯白噪声实验
实验目的
在本实验中，我们将在LabVIEW软件平台上为一张二维图片添加高斯白噪声，以便更好地体会高斯白噪声的原理及其对图像的影响，并进一步熟悉LabVIEW软件平台的使用。
实验内容
1. 熟悉图像读取方法
- 信源：实验中使用的图像为JPG格式。
- 图像读取：采用LabVIEW提供的一个能够读取JPG格式图像并输出图像数据的模块，完成图像信息的提取。
- 数据转换：利用还原像素图的子程序完成图像数据到一维二进制数据的转换（图像数据→十进制二维数组→二进制一维数组），输出信源比特流。
2. 编写程序，添加高斯白噪声
- 子程序：打开Exercise AWGN Channel.vi子程序，编写添加高斯白噪声的程序。
- 方法：需要使用两种方法来添加高斯白噪声。
- 方法一：将经图像转换后得到的一维数组转化为极坐标的形式，将r取均值得r̅。
- 方法二：将生成的高斯白噪声信号转换为复数形式，实部和虚部均为生成的噪声信号，将复数形式的噪声序列与输入的数组叠加，从而得到新的数组。
- 提示：本模块中将使用到高斯白噪声控件。
3. 熟悉重建图像方法
- 数据转换：将上步得到的信息流转换成二维的JPG数组。
- 图像重建：使用绘制还原像素图子程序重建图像。
实验总结
通过本实验，您将能够：
- 掌握在LabVIEW平台上读取和处理图像数据的方法。
- 理解高斯白噪声的原理及其对图像的影响。
- 熟悉在LabVIEW中添加高斯白噪声并重建图像的流程。
希望本实验能够帮助您更好地理解通信原理中的噪声处理技术，并提升您在LabVIEW平台上的编程能力。