ChatGLM2-6B安装使用教程
模型简介
ChatGLM2-6B是由智谱AI协同清华大学KEG实验室推出的先进中英双语对话模型。此模型自2023年7月起，面向学术研究全面开放其权重，并在企业完成登记授权后，可享受免费的商业应用。ChatGLM2-6B不仅继承了前辈模型ChatGLM-6B的对话流畅性和低部署门槛的优点，还在多个方面实现了显著的创新与增强。
性能提升
借助混合目标函数的优化以及在包含1.4T中英文标识符的大规模预训练与基于人类偏好的微调，ChatGLM2-6B在多项基准测试上展现出了卓越的表现。具体而言，在MMLU数据集上提升23%，CEval提高33%，GSM8K更是实现了惊人的571%增长，BBH任务也获得了60%的进步，证明了其知识理解与问题解决能力的大幅提升。
上下文能力扩展
模型的上下文记忆能力从原有的2KB大幅扩展至32KB，这使得ChatGLM2-6B能够处理更为复杂和长篇幅的对话场景，保持对话的一致性和连贯性。
高效推理
相较于初始版本，ChatGLM2-6B在推理效率上提高了42%。当采用INT4量化时，即便在6GB显存限制下，也能将支持的对话长度从1KB大幅扩展到8KB，极大增强了其在资源受限环境下的实用性。
开放策略
为了推动学术进步和技术交流，ChatGLM2-6B的权重向学术界无条件开放，鼓励研究人员和开发者利用这一强大工具进行深入的研究和应用开发。
安装与使用
本教程将指导您如何顺利安装并开始使用ChatGLM2-6B模型。请确保您的系统满足必要的硬件和软件要求，包括足够的GPU内存和支持的Python环境。后续步骤将详细介绍获取模型权重、配置环境、启动服务和进行初步对话互动的具体操作方法。请注意，实际使用前需遵守相关的开放使用协议，确保合法合规地应用该模型。
请留意官方发布的最新文档和说明，以获取最准确的安装指南和最佳实践建议。通过遵循这些步骤，您可以快速融入到ChatGLM2-6B带来的高效、智能的对话体验之中。