电动汽车充电站优化配置 MATLAB 实现
项目描述
本项目提供了一个基于 MATLAB 和 YALMIP 的电动汽车充电站优化配置方案。通过结合 MATLAB 和 YALMIP 进行编程，并使用 CPLEX 或 Gurobi 作为求解器，实现了对电动汽车充电站的优化配置。项目以某实际的 31 节点系统为例，详细研究了含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法。
主要内容
- 编程环境：MATLAB + YALMIP
- 求解器：CPLEX 或 Gurobi
- 系统模型：以某实际 31 节点系统为例
- 充电桩类型：选择 3 种典型的电动汽车充电桩
- 优化目标：以年化社会总成本最小为目标
优化目标详细说明
- 年化的电动汽车充电站投资建设成本
- 年化的配电系统增容成本
- 每年的电动汽车充电站运行维护费用
- 每年的系统网损费用
程序特点
- 可靠性：程序运行可靠，能够有效解决电动汽车充电站的优化配置问题。
- 参数参考：具体参数参考文献均有详细表述，确保了模型的准确性和实用性。
使用说明
- 环境配置：确保 MATLAB 和 YALMIP 已正确安装，并配置好 CPLEX 或 Gurobi 求解器。
- 运行程序：按照提供的 MATLAB 代码运行程序，输入相关参数即可进行优化配置。
- 结果分析：程序运行后将输出优化结果，可根据结果进行进一步分析和决策。
参考文献
具体参数和模型细节可参考相关文献，文献中对 31 节点系统的具体参数有详细表述。
贡献与反馈
欢迎对本项目提出建议和反馈，共同完善电动汽车充电站的优化配置方案。