MNIST预训练模型下载
资源文件介绍
本仓库提供了一个名为 MNIST预训练模型.pth 的资源文件，该文件是用于在 FGSM（Fast Gradient Sign Method）中对 MNIST 数据集进行白盒测试的预训练模型。
文件用途
MNIST预训练模型.pth 文件包含了在 MNIST 数据集上训练好的模型权重，可以直接用于 FGSM 攻击实验中的白盒测试。通过加载该模型，用户可以快速进行对抗样本生成和攻击效果评估。
使用方法
- 下载文件：点击仓库中的
MNIST预训练模型.pth文件进行下载。 - 加载模型：在您的代码中使用 PyTorch 或其他支持
.pth文件的框架加载该模型。 - 进行测试：使用加载的模型进行 FGSM 攻击实验，评估模型的鲁棒性。
注意事项
- 该模型仅适用于 MNIST 数据集的白盒测试，不适用于其他数据集或任务。
- 在使用该模型进行 FGSM 攻击时，请确保您已经理解了 FGSM 的基本原理和实现方法。
联系我们
如果您在使用过程中遇到任何问题或有任何建议，欢迎通过仓库的 Issues 功能联系我们。