“泰迪杯”数据分析职业技能大赛 B 题 学生校园消费行为分析

项目介绍

本项目是“泰迪杯”数据分析职业技能大赛 B 题的资源文件，主要内容为学生校园消费行为的分析。通过分析学生的消费数据，可以深入了解学生的消费习惯、消费模式以及消费行为背后的规律。

数据集说明

本项目包含三个数据文件：

1. data1.csv：包含学生的个人信息。
2. data2.csv：包含学生的消费记录。
3. data3.csv：包含学生的门禁进出记录。

任务目标

1. 数据导入与预处理：
   • 将 data1.csv、data2.csv、data3.csv 三份文件加载到分析环境中。
   • 理解字段含义，探查数据质量并进行缺失值和异常值处理。
   • 处理结果保存为 task1_1_X.csv。
2. 食堂就餐行为分析：
   • 绘制各食堂就餐人次的占比饼图，分析学生早中晚餐的就餐地点是否有显著差别。
   • 通过食堂刷卡记录，绘制工作日和非工作日食堂就餐时间曲线图，分析食堂早中晚餐的就餐峰值。
3. 学生消费行为分析：
   • 根据学生的整体校园消费数据，计算本月人均刷卡频次和人均消费额。
   • 选择 3 个专业，分析不同专业间不同性别学生群体的消费特点。
   • 构建聚类模型，分析每一类学生群体的消费特点。

使用方法

1. 下载本仓库中的数据文件。
2. 使用 Python 或其他数据分析工具加载数据文件。
3. 按照任务目标进行数据分析和处理。
4. 保存处理结果并撰写分析报告。

注意事项

• 数据文件中的字段含义请参考附录一。
• 数据处理过程中请注意数据质量，进行必要的缺失值和异常值处理。
• 分析结果请保存为 task1_1_X.csv 格式。

参考文献

• “泰迪杯”数据分析职业技能大赛 B 题 学生校园消费行为分析，CSDN博客，作者：m0_52985451。

贡献

欢迎对本项目进行改进和完善，如有任何问题或建议，请提交 Issue 或 Pull Request。

许可证

本项目遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

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