Louvain算法Matlab实现
简介
本仓库提供了一个用于社区检测的Louvain算法的Matlab实现。Louvain算法是一种广泛使用的社区检测方法，特别适用于大规模网络的社区结构分析。该算法通过最大化模块度（Modularity）来识别网络中的社区结构。
资源文件
Louvain算法Matlab实现
该资源文件包含了Louvain算法的完整Matlab代码实现。通过使用该代码，用户可以在自己的Matlab环境中运行Louvain算法，并应用于各种网络数据集。
使用说明
- 下载资源文件：首先，下载本仓库中的Matlab代码文件。
- 导入数据：将您的网络数据导入Matlab环境中。数据格式可以是邻接矩阵或边列表。
- 运行算法：在Matlab中运行Louvain算法的代码，输入您的网络数据。
- 获取结果：算法将输出网络的社区划分结果，您可以根据需要进一步分析和可视化这些结果。
依赖项
- Matlab R2016a或更高版本
贡献
如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议，欢迎提交Issue或Pull Request。我们非常欢迎社区的贡献和反馈。
许可证
本资源文件遵循MIT许可证。您可以自由使用、修改和分发该代码，但请保留原始许可证声明。
联系我们
如果您有任何问题或需要进一步的帮助，请通过GitHub的Issue功能联系我们。
希望这个README文件能够帮助您更好地理解和使用Louvain算法的Matlab实现。祝您使用愉快！