hog_svm图像分类(python代码）+图片
本仓库提供了一个基于HOG特征和SVM（支持向量机）的图像分类Python代码及相应的图片资源。通过下载并运行本资源，您可以快速实现对小鸡、小鸭、蛇、猫等图像的分类。
资源内容
- Python代码：包含完整的图像分类代码，基于HOG特征提取和SVM分类器。
- 图片资源：包含用于训练和测试的图像数据集。
使用说明
- 环境准备：
- 确保您的Python环境为3.6版本。
- 安装所需的Python包：
numpy、scipy、matplotlib、sklearn、skimage。
- 运行代码：
- 下载本仓库中的所有文件。
- 直接运行Python代码，无需修改任何内容。
- 运行后，程序会提示您输入
y，输入后即可开始图像分类。
注意事项
- 请确保所有依赖包的版本与代码兼容。
- 代码中已包含预训练的模型和数据集，您可以直接使用。
贡献
如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议，欢迎提交Issue或Pull Request。
许可证
本资源遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。