R语言数据挖掘实验报告——美国黑色星期五（BlackFriday）
资源描述
本资源包含一份关于使用R语言进行数据挖掘的实验报告，主题为“美国黑色星期五（BlackFriday）”。报告详细介绍了如何使用R语言对相关数据进行基本统计分析、聚类分析以及关联规则挖掘。此外，资源中还附带了实验所用的R代码和数据文件（CSV格式），方便读者进行学习和实践。
内容概述
- 实验背景：介绍了美国黑色星期五的背景信息，以及为何选择该主题进行数据挖掘实验。
- 数据预处理：详细描述了如何对原始数据进行清洗、处理和转换，以便进行后续的分析。
- 基本统计分析：使用R语言对数据进行基本的统计分析，包括描述性统计、数据分布等。
- 聚类分析：通过K-means等聚类算法，对数据进行分组，探索数据中的潜在模式。
- 关联规则挖掘：使用Apriori算法等方法，挖掘数据中的关联规则，发现潜在的购买模式。
- 实验结果与讨论：总结了实验的主要发现，并对结果进行了深入的讨论和分析。
注意事项
- 本实验报告为个人学习成果，仅供学习参考使用。
- 请勿直接照搬照抄，尤其是ZS学校的同学，避免学术不端行为。
- 建议读者在学习过程中，结合实际数据和代码进行实践，以加深理解。
文件结构
实验报告.pdf：详细的实验报告文档。代码文件.R：包含所有实验步骤的R代码。实验数据.csv：实验所用的原始数据文件。
适用对象
- 对R语言数据挖掘感兴趣的学习者。
- 需要进行数据分析和挖掘的科研人员。
- 希望了解如何使用R语言进行聚类和关联规则挖掘的开发者。
联系方式
如有任何问题或建议，欢迎通过邮件或其他方式联系作者。
希望这份资源能够帮助你更好地理解和掌握R语言在数据挖掘中的应用！