全聚焦法：全矩阵捕捉（FMC）的全聚焦法（TFM） - MATLAB实现
本资源文件提供了一个全聚焦方法（Total Focusing Method, TFM）的简单实现，适用于全矩阵捕捉（Full Matrix Capture, FMC）数据集。该实现可以通过用parfor循环替换for循环来扩展到多核CPU，并且通过修改image_domain函数，可以推广用于不同类型的复杂几何图形。
功能描述
- TFM函数：
tfm函数有两个参数，分别是包含FMC数据集的fmc结构和包含所有预先计算的时间延迟的domain结构。 - 图像域函数：
image_domain函数将样本建模为同质的，并使用Matlab函数pdist2计算所有欧几里得距离，并将其保存为矩阵Rx。矩阵Rx的结构请参阅pdist2文档。 - 示例应用：提供了一个示例，其中使用5 MHz换能器对6根铜线进行水扫描。
使用方法
- 加载FMC数据集：将FMC数据集加载到
fmc结构中。 - 计算时间延迟：使用
image_domain函数计算所有像素的时间延迟，并保存到domain结构中。 - 运行TFM函数：调用
tfm函数，传入fmc和domain结构，生成TFM图像。
扩展与优化
- 多核并行计算：可以通过将
for循环替换为parfor循环来利用多核CPU进行并行计算，提高计算效率。 - 复杂几何图形：通过修改
image_domain函数，可以适应不同类型的复杂几何图形，扩展应用范围。
注意事项
- 该实现假设样本为同质材料，对于非同质材料可能需要进一步调整。
- 计算欧几里得距离时，使用
pdist2函数，请确保理解其矩阵结构以便正确使用。
示例
本资源文件提供了一个示例，展示了如何使用5 MHz换能器对6根铜线进行水扫描，并生成TFM图像。
贡献
欢迎对本实现进行改进和扩展，可以通过提交Pull Request或Issue来参与贡献。
许可证
本资源文件遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。