LUNA16数据集简介
LUNA16数据集是一个专门用于肺部结节检测的数据集，全称为Lung Nodule Analysis 16。该数据集于2016年推出，旨在作为评估各种计算机辅助检测（CAD）系统的基准。LUNA16数据集是最大公用肺结节数据集LIDC-IDRI的子集，经过筛选后包含了888个低剂量肺部CT影像（mhd格式）。
数据集组成
LUNA16数据集包括以下组成部分：
- CSVFILES: 包含多个CSV文件，如
annotations.csv、annotations_excluded.csv、candidates.csv等，这些文件提供了结节的位置信息、候选结节信息等。 - seg-lungs-LUNA16: 包含10个子集（subset0~subset9），每个子集大约有90个CT扫描，总共888个CT影像。
数据集特点
- 三维图像: 每个CT影像包含一系列胸腔的多个轴向切片，原始图像为三维图像。
- 结节信息:
candidates.csv文件包含所有可能看起来像结节的肿块信息，无论这些肿块是恶性肿瘤、良性肿瘤还是其他。 - 标注信息:
annotations.csv文件包含一些已标记为实际结节的候选者的信息，提供了结节的直径等详细信息。
使用场景
LUNA16数据集主要用于肺部结节的检测和分类研究，适用于计算机视觉、医学图像分析等领域的研究者和开发者。通过使用该数据集，研究人员可以开发和评估自动肺结节检测算法，推动医学影像分析技术的发展。
下载与使用
该资源文件提供了LUNA16数据集的下载链接，用户可以通过下载链接获取数据集并进行相关研究。请确保在使用数据集时遵循相关的版权协议和使用规定。
通过使用LUNA16数据集，研究人员可以更好地理解和应用肺部结节检测技术，为医学诊断提供有力的支持。