LIDC-IDRI 数据集资源文件
描述
本仓库提供了一个经过处理的 LIDC-IDRI 数据集资源文件，包含 13218 张 64x64 像素的 PNG 格式图片，这些图片仅包含肺结节区域及其对应的 mask。原始的 LIDC-IDRI 数据集处理过程较为复杂，下载和处理都相对费时费力。虽然 GitHub 上有代码可以处理并获得较为精确的 mask，但由于原始数据集本身较大，下载和处理过程较为繁琐，因此本仓库直接提供了处理后的结果。
在尝试使用 LUNA16 数据集进行训练时，根据网上的 DSB tutorial 以及参考其他处理方法，最终得到的 dice 系数仅为 0.3 左右。LUNA16 数据集的 mask 多为圆形，这在语义分割任务中可能不够准确，因为语义分割需要进行像素级分类。经过长时间的搜索，最终找到了这个数据集，并使用 U-net 进行训练，得到的 dice 系数为 0.8816。
如果有大佬能够分享 512x512 像素的图片，将不胜感激。如有侵犯版权的情况，请及时联系，我们将立即删除相关内容。
使用说明
- 下载数据集：直接从本仓库下载资源文件。
- 数据格式：所有图片均为 64x64 像素的 PNG 格式，包含肺结节区域及其对应的 mask。
- 训练建议：建议使用 U-net 等语义分割模型进行训练，以获得较高的 dice 系数。
致谢
感谢所有为数据集处理和分享做出贡献的开发者。如有任何问题或建议，欢迎提交 Issue 或 Pull Request。
免责声明
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