MATLAB代码：计及条件风险价值的电-气综合能源系统能量-备用分布鲁棒优化
资源描述
本资源提供了一个MATLAB代码，用于解决计及条件风险价值的电-气综合能源系统能量-备用分布鲁棒优化问题。代码的主要关键词包括：wasserstein距离、CVaR（条件风险价值）、分布鲁棒优化、电-气综合能源、能量-备用调度。
主要内容
代码的主要内容如下：
-
不确定性调度问题：代码主要解决的是电-气综合能源系统的不确定性调度问题。
-
模糊集构建：通过wasserstein距离构建不确定参数的模糊集，以更好地处理系统中的不确定性。
-
联合优化调度模型：建立了电-气综合能源系统能量-备用市场联合优化调度模型，确保系统在不同条件下的高效运行。
-
风险评估与处理：在调度的过程中，考虑调度风险，利用条件风险价值CVaR评估风险价值。结合模糊集构建了完整的分布鲁棒模型，通过该模型对不确定性进行处理，显著降低鲁棒优化结果的保守性，更加符合实际。
参考文档
代码的主要参考文档为《Energy and Reserve Dispatch with Distributionally Robust Joint Chance Constraints》。
使用说明
- 环境要求：确保MATLAB环境已安装并配置好。
- 代码运行：直接运行代码文件，根据提示输入相关参数即可。
- 结果分析：运行后，代码将输出优化结果，用户可根据结果进行进一步分析和应用。
注意事项
- 代码中的参数设置可能需要根据实际应用场景进行调整。
- 运行代码前，请确保所有依赖项已正确安装。
贡献与反馈
如果您在使用过程中有任何问题或建议，欢迎通过GitHub的Issues功能进行反馈。我们非常欢迎您的贡献和改进建议。